2025年5月18日下午，首届中国人文学科年度发展大会青年分论坛暨研究生东吴论坛(2025)在苏州大学独墅湖校区顺利举办。论坛以“人文学科的想象力：AI纪元青年跨界对谈”为主题，由中国人民大学、苏州大学主办，中国人民大学清风学社、苏州大学研究生会承办。来自12所国内外高校的青年学者与研究生、5个人文与AI领域的高校学术性学生社团共聚一堂，从历史学、哲学、文学、计算机、政治学、新闻学等多个领域出发，以专业核心素养为根基，围绕如何认知、如何跨界、如何创作、如何共生展开探讨，旨在通过青年的交锋激发思想火花，探讨人文学科发展的新动向、新路径。

论坛第一个环节是“学科棱镜”学者对谈。中国人民大学清风学社社长陈路作开场白，介绍到场嘉宾、议程设置，并表示青年时代的热爱和创新无比宝贵，希望以此为契机搭建跨界交流的平台。北京大学外国语学院苏祺副教授、中国社会科学院大学数字史学研究中心主任向静副教授、中山大学外国语学院江晖副教授、中国人民大学信息资源管理学院王一楠老师，围绕人文学科在AI时代所面临的挑战与应对方式展开探讨。

江晖老师立足跨学科小语种研究的个人经历，剖析技术浪潮下外语通识教育的变革，指出AI能打破学习者与母语者的屏障，但无法取代深层次研究。王一楠老师指出算法生成和艺术创作的本质区别在于后者注重过程而非结果，但AI可以为跨领域学习者提供技术辅助，在人机合作中实现共生共构。向静老师介绍了人工智能与历史学相结合的研究机构、前沿学术会议，提出人文学者需培养和AI“沟通、竞争、优化改造”的三重能力，强化自身素养，增强学科信心。苏祺老师从大语言模型的用户定位出发，指出其与人文学者的研究旨趣仍存在壁垒，主张通过教育实践培养学生利用AI的能力。

论坛的第二环节是四大平行圆桌，围绕“认知”“跨界”“创作”“共生”展开学术交流。

圆桌一以“如何认知——文本远读与未来叙事”为主题。上海师范大学戴维的《数字人文视域下的灾异类古籍实体智能识别研究》构建灾异类古籍实体识别语料库，设计句法信息增强模块和结构化特征提取层，提升模型对灾异实体的理解与表达能力。中国人民大学盛一涵在《古典文本源流与接受研究的智能路径探索：以〈唐六典〉为例》中基于“计算+智能”的融合路径，展现大模型技术对文本研究的助益。中国人民大学徐睿琨的《数字人文技术能给清代政治史的研究带来何种突破？——以一篇“技术官僚”的文章谈起》一文，以河务官僚籍贯分布核密度图、任职轨迹路线图和社会网络图的构建为突破口，关注数字人文在清代政治史研究中的运用。苏州大学的张志翔分享《史学研究如何拥抱“AI”技术——从文献整理与史料可视化谈起》，梳理古籍数字化和史料可视化的发展现状，分析技术赋能史学研究的挑战困境及应对措施。

向静老师总结指出，本场报告聚焦中国传统文献的数字化转向，肯定AI作为辅助工具的价值与积极学习探索新技术的必要性，但人文学者深厚的学科积累与创造性判断是推动研究深化的关键，无法被AI取代。

圆桌二以“如何跨界——全能技术与器道相生”为主题。北京师范大学莫凯洁分享《语言学与NLP的双向赋能：从语体计算到古汉语知识建构》，基于语体的多重特征，探讨现代汉语词汇语体属性探测模型和古汉语典故资源库的构建与应用。苏州大学黄睿基于生态翻译学理论，在《译者在场：人工智能语境下<美食家>日译的译后编辑实践研究》中从语言、文化和交际维度，探讨数智时代机器与人工协同构建的翻译生态。清华大学陈思翰关注汉语古籍人工智能点校成果的知识产权保护，在《汉语古籍人工智能点校成果的知识产权保护方案》中提出区分一般性句读和疑难文本校勘，由此阐发对汉语古籍智能点校的知识产权的新思考。中国社会科学院大学夏雷的《数据匮乏与领域适配：人文计算、建模、评估的探索》指出大型语言模型（LLMs）在数字人文领域面临标注数据稀缺和领域适配问题，提出四类数据增强方法：基于LLM的自动或半自动数据抽取方法、弱监督方法、迁移学习方法和特征工程方法，为数字人文研究提供可行的技术路径。

苏祺老师充分肯定了四位汇报人的研究成果，提出针对性修改建议，展望语料库构建的长远价值、AI翻译的文化转码潜力和数据增强方法的运用，同时肯定利用AI处理古籍时的知识产权问题值得深入思考和讨论。

圆桌三以“如何创作——生成艺术与诗学革命”为主题，上海师范大学王钊江的《大语言模型古诗文自动笺注性能评测研究》通过综合测评6个通用LLM在古诗文自动笺注人物中的表现，发现通用LLM仍需要在数据、算法和工程方面进行针对性优化。复旦大学仲新宇在《从语言模型到阐释事件：AI时代的理解进路与知识政治》，重新解读ChatGPT的理论定位，提出“澄明性阐释”这一概念，回应人工智能时代知识权力机构与公共理解机制的重构。美国马里兰大学王辰辰针对当前主流AI系统依赖数据的局限性，在《地方性知识如何与AI共生——以全球南方气候传播访谈为案例的批判性反思》提出“知识共创型AI伦理”的初步框架，重构人机协作的知识正义路径。苏州大学岳满的发言主题为《共谋・对抗：生成式人工智能作为“共同作者”对设计主体性的消解与重构》，从“共谋性”和“对抗性”分析人工智能对设计的消解和重构的双重作用，提出“技术共生”框架下的主体性重构路径。

江晖老师对青年学者的学术敏锐性给予高度评价，强调研究者需立足专业领域，以问题为导向深度挖掘，掌握AI技术的应用，培育数智素养。

圆桌四以“如何共生——算法伦理与人机协作”为主题。上海师范大学刘童玮在《算法时代的“我们关系”：迈向具身的“人—机互动”方案》中，针对当前社会机器人心灵归因问题，引入认知科学中“活力形势”概念，借助AI的技术迭代进一步推动智能体“读心”。苏州大学周子煊在《机器学习道德判断建模困境探究—— 基于马克思主义视角》中，基于马克思主义理论体系，系统探讨机器学习道德判断建模过程中面临的核心困境，主张以探索技术与道德统一辩证的实践路径。复旦大学刘健聪的《类我意识的技术折射：对AI语义生成中镜像主体性的反思》，关注使用者和大型语言模型（LLMS）互动语境中的语义拟我现象，提出“镜像主体性三层模型”，思考语言主体的变革。中国人民大学张紫玉的《人与AI的双重拟像：后人类语境中的自我表达与主体重构》，关注“类AI化”现象，探讨后人类技术语境中，人与AI交互呈现出的“表达AI化”倾向。

王一楠老师总结点评，指出本次发言主要探讨AI概念的社会影响与技术伦理。AI本质是工具，其应用结果取决于人类选择，唯有持续的人文关怀与对工具属性的清醒认知，才能引导AI推动社会平等与文明进步。

论坛设置“青年何为：高校学生学术社团如何促进学科发展”分享环节。中国人民大学清风学社、苏州大学《学桴》杂志社、南开大学春秋、北京理工大学AICcan、北京外国语大学Techlab社团代表，分别围绕学术刊物创办、跨学科活动策划、技术赋能学术管理、设计视角下的人际关系等主题分享经验。

本次论坛通过跨界对话与学术碰撞，为人文学科在AI时代的发展提供了青年视角与方法论启示。与会学者一致认为，技术革新需以人文精神为根基，唯有深化人机协作伦理、坚守学科主体性，方能实现人文研究的突破性进展。论坛的成功举办，展现了青年学者在AI时代的探索勇气与学术担当，为人文学科的未来开辟了新的思想疆域。

文 | 任哲曦 徐睿琨

图 | 王辰、朱子轩、曾妮、朱琪敏、叶莹

审核 | 陈路 叶莹 任哲曦